Depuis quelques mois, une figure bien connue de la Silicon Valley refait surface avec insistance : celle du fondateur « dropout », l’entrepreneur qui abandonne ses études pour se consacrer entièrement à sa startup. Si ce profil a toujours occupé une place particulière dans l’imaginaire technologique, la vague actuelle d’intelligence artificielle lui redonne une visibilité […]
Intelligence Artificielle (IA)
Analysez le futur de l’IA appliquée à l’IoT : apprentissage automatique, edge computing et automation. Wikiot.tech dévoile les usages réels de l’intelligence artificielle connectée.
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Intelligence Artificielle
IA appliquée à l’IoT : détection d’anomalies, maintenance prédictive, vision embarquée, et déploiement edge (TinyML). Pipeline MLOps (résumé) Collecte & labellisation → entraînement → validation → packaging → déploiement → monitoring (drift). Edge : quantification, contraintes mémoire/latence, calibration, tests sur device. Contrats de données Schémas stricts, versioning, et monitoring des distributions (drift/shift) en production.